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随着芯片技术的逐渐成熟,英特尔也开始谋求转型,而在过去四年中,英尔特的云服务计算增长迅速,美股研究社分析后发现,从2014到2017年,英特尔CSP业务营收翻了一倍,实现了30%的年度复合增长率。这使得英特尔对其云服务充满信心,而随着云服务的继续推进,也有利于其在人工智能,自动驾驶等方面的研发。
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当然目前来看,英特尔在无人车方面很难与几大巨头抗衡。而无人车技术想要真正普及还有很长一段时间,而这段期间对于英特尔来说将加剧他的资金压力,毕竟无人车想要获利还很遥远。但是,一旦开发成功或者在某些技术方面取得突破,不管是未来真正从事无人车生产销售还是将其售卖,利用积累的数据继续从事汽车芯片开发,都将给英特尔带来丰厚的利润。这将是笔长期生意。
2020年的宏伟目标,我们已经基本实现。但是,还是那句“行百里者半九十”,还有一些短板必须补上:聚焦了哪些短板?首先在工作方式方法上,强调了3对辩证关系:整体目标和个体目标,绝对标准和相对标准,定量分析和定性判断。
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新的传播技术和传播媒介的出现,使传统的权利界定标准(法律),面临新的挑战。这要求相关法律的修订,必须与时俱进,及时回应新的变化。像这次修订,还明确了对自然人声音的保护,这就是对技术发展趋势的及时回应。随着生物技术的发展,人的声音也可以作为识别身份的方式,也成了人格权与肖像权的一部分,如果不从法律上厘清使用界限,就可能造成权利侵犯的“破窗效应”。
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